代表メッセージ
はじめまして。Emmuse（エミューズ）代表の雨宮 嘉音です。
生成AIや自動化ツールが増えた一方で、「導入したのに使われない」「結局、現場の手作業が減らない」という声を多く聞きます。原因はシンプルで、ツールの前に“業務の型”が整っていないことがほとんどです。
Emmuseは、AIやWebを“魔法の道具”として売るのではなく、
現場で回る形（ルール・運用・改善）まで落とし込むことにこだわっています。
小さく作って、早く検証し、運用で成果を積み上げる——そのための設計と実装を一気通貫で支援します。
Founder
神奈川大学在学中に設立。
実践の場としてEmmuseを立ち上げました。
大学で学ぶ理論と、
実務で求められる現実の差を埋めるために、
自ら設計し、実装し、検証する環境をつくっています。
学生という立場は制約ではなく、
学習速度という武器になります。
現在も、構造設計・AI活用・業務自動化の研究と実装を続けています。
Emmuseは、完成形ではなく、進化の過程です。
Emmuseが大切にしていること
1) 「使えるAI」より「使われ続けるAI」
導入直後に盛り上がって終わるのではなく、誰が・いつ・どう使うかまで決めます。
プロンプトやマニュアルを用意し、運用ルールを整え、改善の回し方まで設計します。
2) まず“業務の詰まり”を特定する
「AIを入れたい」から始めず、現場で時間が溶けている場所（問い合わせ対応、見積、資料作成、社内検索、報告など）を分解し、最短で効く改善から着手します。
3) 小さく作って、早く出す
要件を完璧にしてから作るのではなく、最小の形で公開→実運用で改善。
スピードを担保しながら、品質と再現性を上げていきます。
得意領域
- 生成AIの業務定着（ユースケース設計／ルール整備／研修／運用ガイド）
- 業務自動化・連携（フォーム→スプレッドシート→通知→CRM などの一気通貫）
- Web制作・改善（導線設計／CV改善／更新しやすい設計／運用体制づくり）
- 社内ナレッジ整備（マニュアル・規程・FAQの整理→検索/回答できる状態へ）
支援の進め方
Step1：ヒアリング（課題とKPIの整理）
「何に困っているか」だけでなく、何が改善されたら成功かを一緒に定義します。
Step2：設計（要件・運用・データ）
画面や機能だけでなく、
運用フロー／担当／例外処理／更新ルールまで設計します。
Step3：実装（短サイクルでリリース）
まず動く形を出し、現場のフィードバックで改善します。
Step4：運用改善（効果測定→改善）
導入後に必ず「使われ方」を見て、
効く改善を継続的に積み上げる形にします。
よくある課題
- 問い合わせ対応が属人化していて、返信品質が安定しない
- 見積や資料作成に時間がかかり、営業活動が前に進まない
- Webサイトはあるが、問い合わせに繋がっていない
お約束
- できないことは「できない」と言います。過剰な期待値調整はしません。
- 最小で成果が出る設計を提案します。大きく作りすぎません。
- 運用で回る形にします。導入して終わりにはしません。